最近看到一个库https://github.com/aquasecurity/esquery/，在这里简单介绍下
elasticsearch(简称 es)，才被用来搜索引擎，也常被用来搭建 ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) es 提供了简单的 restful api 去操作。本文重点在于用 go 的第三方包操作 es。
在 macos 上安装可以使用以下两条命令
brew tap elastic/tap
brew install elastic/tap/elasticsearch-full先启动服务，后运行二进制文件
// 启动服务
brew services start elastic/tap/elasticsearch-full
// 运行
elasticsearch先介绍几个 es 的概念， index: 索引，相当于 mysql 的数据库 type(mapping): 文档类型，相当于 mysql 的表 document: 文档，相当于 mysql 中的行 field: 文档中的一个字段 shards: 分片 replica: 副本
每一个 index，会被拆分到 shards，replica 是用来恢复丢失的 shards
这里安装的是 es7.0，type 默认是_doc，一个分片、一个副本
这里简单的介绍下 esquery 这个库，看名字就知道它只支持 query。
查询首先要创建一个 es 的客户端，通过官方提供的 go 包 这里我们使用[HTTPie]{https://httpie.org/}
// 安装HTTPie
brew install httpie
// 创建index
http PUT :9200/book
// 创建mapping
http PUT :9200/book/_mapping properties:='{"tags":{"type":"text"},"publish":{"type":"date"},"title":{"type":"text"}}'
// 创建document
http POST :9200/book/_doc title="The Go Programming Language" post_date="2015-11-16T" tags="go"
http POST :9200/book/_doc title="Mastering Go" post_date="2019-08-29T" tags="go"
http POST :9200/book1/_doc title="fluent python" post_date="2015-07-30T" tags="python code"首先需要创建一个 es 客户端，然后通过 esquery 构建一个 Query，然后指定具体的查询类型和查询条件
package main
import (
"context"
"log"
"github.com/aquasecurity/esquery"
"github.com/elastic/go-elasticsearch/v7"
)
func main() {
// connect to an ElasticSearch instance
es, err := elasticsearch.NewDefaultClient()
if err != nil {
log.Fatalf("Failed creating client: %s", err)
}
}qRes, err := esquery.Query(
esquery.
Bool().
Must(esquery.Term("title", "go")).
Filter(esquery.Term("tag", "go")),
).Run(
es,
es.Search.WithContext(context.TODO()),
es.Search.WithIndex("book"),
)
if err != nil {
log.Fatalf("Failed searching for stuff: %s", err)
}
defer qRes.Body.Close()qRes, _ := esquery.Query(
esquery.
Match("title", "go"),
).Run(
es,
es.Search.WithIndex("book"),
)
defer qRes.Body.Close()然后可以通过 qRes.String()获取到数据
这里只是简单的介绍下 es query，推荐看一下下面的 reference，及官方文档